Evaluating holistic needs assessment in outpatient cancer care—a randomised controlled trial: the study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: People living with and beyond cancer are vulnerable to a number of physical, functional and psychological issues. Undertaking a holistic needs assessment (HNA) is one way to support a structured discussion of patients' needs within a clinical consultation. However, there is little evidence on how HNA impacts on the dynamics of the clinical consultation. This study aims to establish (1) how HNA affects the type of conversation that goes on during a clinical consultation and (2) how these putative changes impact on shared decision-making and self-efficacy. METHODS AND ANALYSIS: The study is hosted by 10 outpatient oncology clinics in the West of Scotland and South West England. Participants are patients with a diagnosis of head and neck, breast, urological, gynaecological and colorectal cancer who have received treatment for their cancer. Patients are randomised to an intervention or control group. The control group entails standard care--routine consultation between the patient and clinician. In the intervention group, the patient completes a holistic needs assessment prior to consultation. The completed assessment is then given to the clinician where it informs a discussion based on the patient's needs and concerns as identified by them. The primary outcome measure is patient participation, as determined by dialogue ratio (DR) and preponderance of initiative (PI) within the consultation. The secondary outcome measures are shared decision-making and self-efficacy. It is hypothesised that HNA will be associated with greater patient participation within the consultation, and that shared decision-making and feelings of self-efficacy will increase as a function of the intervention. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been given a favourable opinion by the West of Scotland Research Ethics Committee and NHS Research & Development. Study findings will be disseminated through peer-reviewed publications and conference attendance. TRAIL REGISTRATION NUMBER: Clinical Trials.gov NCT02274701.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».