Hyperbaric Oxygen Therapy: A New Treatment for Chronic Pain?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Hyperbaric oxygen therapy (HBOT) is a treatment providing 100% oxygen at a pressure greater than that at sea level. HBOT is becoming increasingly recognized as a potential treatment modality for a broad range of ailments, including chronic pain. In this narrative review, we discuss the current understanding of pathophysiology of nociceptive, inflammatory and neuropathic pain, and the body of animal studies addressing mechanisms by which HBOT may ameliorate these different types of pain. Finally, we review clinical studies suggesting that HBOT may be useful in treating chronic pain syndromes, including chronic headache, fibromyalgia, complex regional pain syndrome, and trigeminal neuralgia. DATABASE AND DATA TREATMENT: A comprehensive search through MEDLINE, EMBASE, Scopus, and Web of Science for studies relating to HBOT and pain was performed using the following keywords: hyperbaric oxygen therapy or hyperbaric oxygen treatment (HBOT), nociceptive pain, inflammatory pain, neuropathic pain, HBOT AND pain, HBOT AND headache, HBOT AND fibromyalgia, HBOT AND complex regional pain syndrome, and HBOT AND trigeminal neuralgia. RESULTS: Twenty-five studies examining the role of HBOT in animal models of pain and human clinical trials were found and reviewed for this narrative review. CONCLUSIONS: HBOT has been shown to reduce pain using animal models. Early clinical research indicates HBOT may also be useful in modulating human pain; however, further studies are required to determine whether HBOT is a safe and efficacious treatment modality for chronic pain conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».