Associations of sexual risk taking among Kenyan female sex workers after enrollment in an HIV-1 prevention trial.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female sex workers (FSWs) often lack the ability to negotiate safer sex and are at high risk for HIV-1 infection and sexually transmitted infections (STIs). METHODS: Seronegative FSWs were enrolled in an STI/HIV-1 prevention trial in Nairobi, Kenya. Demographics and sexual risk taking were assessed every 3 months. Predictors of reduced risk taking were defined using multivariate logistic regression. RESULTS: Four hundred sixty-six FSWs were enrolled and followed for just over 2 years each. A spectrum of sex work was apparent: FSWs working in night clubs were younger, charged more for sex, and used condoms more frequently; FSWs working from home were older, charged less, and used condoms the least; and those working in bars were intermediate. Increases in reported condom use were most significant and sustained for FSWs working from home and charging less for sex and were poorly maintained for bar-based FSWs. Self-reported lower condom use, higher client numbers, and alcohol use were associated with higher STI rates. CONCLUSIONS: Home-based FSWs and those charging less for sex used condoms the least at baseline but showed the greatest and most sustained improvements over time. Potential response heterogeneity in FSW subgroups should be considered in the design of HIV-1 prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».