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Enregistrement W1831849508 · doi:10.3968/j.css.1923669720130904.2609

Socio-Psychological Impact of Indices of Spousal Incompatibility on Marital Stability Among Couples in Lagos Metropolis, Nigeria

2013· article· en· W1831849508 sur OpenAlexvenueno aff
Monday Bassey Ubangha, Bola O. Makinde, Rasheed Ajani Idowu, Ebele Aisha Raji

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Sexual Relationships
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCluster samplingMarital statusPsychologyPopulationSurvey researchMultistage samplingPearson product-moment correlation coefficientSocial psychologySociologyDemographyApplied psychologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study investigated the effects of spousal incompatibility on marital stability in Lagos metropolis. In carrying out the research, a descriptive survey research design was employed. Cluster sampling method was used to select a sample of 200 respondents from the population of all married women in Eti-Osa Local Government Area of Lagos State. Three research questions and hypotheses were formulated to guide the study. A researcher-designed questionnaire was the major instrument used in collecting the data which were analyzed using Pearson Product Moment Correlation coefficient statistical tool. Results showed that there is a statistically significant positive relationship between the educational levels of spouses and marital stability. The findings also suggest that age differences between couples and religion also impacted on marital stability of couples. Based on these findings, it was recommended that youth who intend to marry should seek the informed counsel of a professional marriage counselor to help them in making the right choices and exposing them to the indices of spousal compatibility in marriage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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