MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1831870448 · doi:10.1139/cjes-2015-0004

Vesicle distribution in basalt lava flow units in the Mesozoic rift basins of northeast China and its application in gas reservoir prediction

2015· article· en· W1831870448 sur OpenAlexvenueno aff
Jian Yi, Pujun Wang, Youfeng Gao, Ranlei Zhao, Chongyang Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasaltLavaGeologyRiftOutcropPetrologyRift zoneLava fieldGeochemistryVolcanoGeomorphologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mesozoic rift basins of northeast China are characterized by a significant proportion of basalt due to the progressive emplacement of basalt lava flows. The objective of this study was to construct vesicle distribution models of the basalt lava flow units, including conceptual geological models and thickness models, to understand the architecture of the basalt and the gas reservoir distribution. The conceptual geological models were constructed based on the characteristics of outcropping basalt lava flows, with supplemental seismic data used to extrapolate the lateral extents of large-scale basalt lava flows. The thickness models were constructed using data on the thicknesses of basalt lava flow units and vesicle zones. These data were obtained from 27 units in outcrop and 204 units interpreted from well logs in the basin. The conceptual geological models revealed that the shapes of the basalt lava flow units change from braided to tabular with increasing thickness and that their inner structures can be divided into three vesicle zones: the top vesicle zone, the massive core zone, and the base vesicle zone. The thickness models revealed that trends in the thickness of the top vesicle zone relative to the thickness of the basalt lava flow unit can be expressed using a piecewise function that can be separated into a linear function and a logarithmic function. Similarly, trends in the thickness of the massive core zone and the base vesicle zone relative to the basalt lava flow unit thickness can be expressed by a piecewise linear function. Vesicle distribution models provide an effective means of determining the proportion and distribution of vesicle zones in basalt with limited borehole data. We also constructed a reservoir model based on our vesicle distribution models, and this model revealed that suitable petroleum reservoirs are primarily located in the thinner braided lava flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Earth SciencesMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207