Current practices in community treatment of the mentally ill in Ontario, Canada: learning opportunities for improving Ghana's mental health system
Notice bibliographique
Résumé
With the enactment of Ghana's Mental Health Act (Act 846) in 2012, the country is poised for implementing the conditions of this law. A careful review of the Act indicates the government's willingness to make outpatient mental health treatment a priority. The focus, it seems, is to ameliorate congestion in the country's mental health institutions and to provide effective treatment for individuals diagnosed with mental illness. This paper gives a historical trajectory of the mental health care system in Ghana and outline the steps being taken to improve the mental health care system. The authors argue that the challenges in implementing the Mental Health Act are enormous and that substantial political will is required to ensure its success. To substantiate this assessment, an effort is made to explore community mental health systems in the Western world, specifically Ontario, Canada, and its impact on the mental health of individuals who have utilized mental health services. Such services include legislative mandated outpatient programs like Community Treatment Orders. The authors conclude that despite the intent and the laudability of the government's proposed implementation of an efficient outpatient mental health care system, much effort will be required to ensure its efficacy. Some of the issues faced by the government in ensuring this effectiveness include the lack of resources, mental health personnel and political will.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».