Advances in mass spectrometric characterization of naphthenic acids fraction compounds in oil sands environmental samples and crude oil—A review
Notice bibliographique
Résumé
There has been a recent surge in the development of mass spectrometric methods for detailed characterization of naphthenic acid fraction compounds (all C(c)H(h)N(n)O(o)S(s), species, including heteroatomic and aromatic components in the acid-extractable fraction) in environmental samples. This surge is driven by the increased activity in oil sands environmental monitoring programs in Canada, the exponential increase in research studies on the isolation and toxicity identification of components in oil sands process water (OSPW), and the analytical requirements for development of technologies for treatment of OSPW. There has been additional impetus due to the parallel studies to control corrosion from naphthenic acids during the mining and refining of heavy bitumen and crude oils. As a result, a range of new mass spectrometry tools have been introduced since our last major review of this topic in 2009. Of particular significance are the developments of combined mass spectrometric methods that incorporate technologies such as gas chromatography, liquid chromatography, and ion mobility. There has been additional progress with respect to improved visualization methods for petroleomics and oil sands environmental forensics. For comprehensive coverage and more reliable characterization of samples, an approach based on multiple-methods that employ two or more ionization modes is recommended. On-line or off-line fractionation of isolated extracts, with or without derivatization, might also be used prior to mass spectrometric analyses. Individual ionization methods have their associated strengths and weaknesses, including biases, and thus dependence upon a single ionization method is potentially misleading. There is also a growing trend to not rely solely on low-resolution mass spectrometric methods (<20,000 resolving power at m/z 200) for characterization of complex samples. Future research is anticipated to focus upon (i) structural elucidation of components to determine the correlation with toxicity or corrosion, (ii) verification of characterization studies based on authentic reference standards and reference materials, and (iii) integrated approaches based on multiple-methods and ionization methods for more-reliable oil sands environmental forensics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».