A method of testing the quality of milk using optical capillaries
Notice bibliographique
Résumé
The milk quality is determined by its visual appearance, absence of adulterating substances and ability to meet specific quality standards for somatic cell count (SCC), and bacteria count. There exist several diagnostic tests of milk quality. Some of them are applicable on dairy farms, like, for example, the California Mastitis Test (CMT) and the Milk Conductivity Test (MCT). Other tests, such as the bulk milk bacterial count, the bulk tank somatic cell count and tests for adulterants like water, sediments or antibiotics, are used in laboratories. The knowledge required to successfully apply the existing milk quality tests can be rather extensive and pertains both to the methodology and the diagnostic capabilities of a given test. Therefore, there is a need for new simple and low-cost methods of milk quality testing. This paper presents a new method of milk quality classification using low-cost optical capillaries. In this method, milk quality is determined by observation of milk behaviour under specific heating conditions using a simple low-cost photonic system with optical capillaries. We show that the optical capillary is a suitable tool for analysing liquids showing high scattering of light, such as milk. Full Text: PDF References: El-Rashidy A.A., Fox L.K., Gay J.M.,Diagnosis of Staphylococcus aureus intramammary infection by detection of specific antibody titer in milk, J. Dairy Sci., vol. 75, pp. 1430-1435, 1992. [CrossRef] Reinemann D.J., Mein G.A., Bray D.R., et al.,Troubleshooting high bacteria counts in farm milk, Univ. Wisconsin Coop Ext Pub A3705, Madison WI, 1999. Karlsson A.O., Ipsen R., Ardo Y.,Relationship between physical properties of casein micelles and rheology of skim milk concentrate, J. Dairy Sci. Vol. 80 pp. 3784-3797, 2005. [CrossRef] McMahon D.J., Brown R.J., Composition, structure and integrity of casein micelles: a review, J. Dairy Sci, vol. 67, pp. 499-512, 1984. [CrossRef] Dress P., Belz M., Klein K.F., Grattan K.T.V., Franke H.,Water-core-waveguide for pollution measurements in the deep ultra-violet, Applied Optics, vol. 37, pp. 4991-4997, 1998. [CrossRef] Romaniuk R., Dorosz J.,Technology of soft-glass optical fiber capillaries, Proc. of SPIE, vol. 6347, pp. 634710, 2006. [CrossRef] Borecki M, Korwin Pawlowski M., Wrzosek P., Szmidt J.,Capillaries as the components of photonic sensor micro-systems, J. of MS&T, vol. 19, pp. 065202, 2008. Borecki M.,Intelligent Fiber Optic Sensor for Estimating the Concentration of a Mixture-Design and Working Principle, Sensors, vol. 7, pp. 384-399, 2007. [CrossRef]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».