Ovine surfactant protein cDNAs: use in studies on fetal lung growth and maturation after prolonged hypoxemia
Notice bibliographique
Résumé
cDNAs for ovine surfactant-associated protein (SP) A, SP-B, and SP-C have been cloned and shown to possess strong similarity to cDNAs for surfactant apoproteins in other species. These reagents were employed to examine the effect of fetal hypoxia on the induction of surfactant apoprotein expression in the fetal lamb. Postnatal lung function is dependent on adequate growth and maturation during fetal development. Insulin-like growth factor (IGF) I and IGF-II, which are present in all fetal tissues studied, possess potent mitogenic and proliferative actions, and their effects can be modulated by IGF-specific binding proteins (IGFBPs). Hypoxia can lead to increases in circulating cortisol and catecholamines that can influence lung maturation. Therefore, the effects of mild hypoxia in chronically catheterized fetal lambs at gestational days 126-130 and 134-136 (term 145 days) on the expression of pulmonary surfactant apoproteins and IGFBPs were examined. Mild hypoxia for 48 h resulted in an increase in plasma cortisol that was more pronounced at later gestation, and in these animals, there was a twofold increase in SP-A mRNA. SP-B mRNA levels also increased twofold, but this was not significant. SP-C mRNA was not altered. No significant changes in apoprotein mRNA were observed with the younger fetuses. However, these younger animals selectively exhibited reduced IGFBP-5 mRNA levels. IGF-I mRNA was also reduced at 126-130 days, although this conclusion is tentative due to low abundance. IGF-II levels were not affected at either gestational age. We conclude that these data suggest that mild prolonged fetal hypoxia produces alterations that could affect fetal cellular differentiation early in gestation and can induce changes consistent with lung maturation closer to term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».