The Role of Contrast-Enhanced Ultrasound in Guiding Radiofrequency Ablation of Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of the study was to determine the efficacy of contrast-enhanced ultrasound (CEUS) using ultrasound (US)-specific microbubbles in guiding radiofrequency ablation (RFA) of hepatocellular carcinoma (HCC). METHODS: A retrospective analysis of 50 patients with HCC treated with CEUS guided RFA using perflutren at our institution was performed. CEUS images were first compared to B-mode US images performed at the same RFA session to determine the ability of CEUS to increase the conspicuity of lesions. A qualitative score (1 = poor, 2 = fair, 3 = excellent) was used to grade the ability to visualize the lesions. The preprocedure CEUS images were then evaluated using the most recent prior contrast enhanced computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI). The efficacy of the treatment was evaluated with short-term follow-up imaging (median 1 month) for presence of residual or recurrent disease. RESULTS: CEUS allows at least fair visualization (score ≥2) in 78% (reader 1) and 80% (reader 2) of the lesions not visualized by B-mode US, and 50% (reader 1) and 42% (reader 2) of the lesions poorly visualized by B-mode US. Lesion appearances on CEUS are largely concordant with those on CT or MRI: 88% for reader 1, 96% for reader 2. With CEUS-guided RFA, complete response was achieved in the vast majority of the lesions at short-term follow-up: 82% for reader 1, 94% for reader 2. CONCLUSIONS: CEUS increases the conspicuity and provides better characterization of hypervascular HCC that are either not seen or poorly seen on B-mode US, and CEUS provides real-time guidance of RFA with good short-term treatment responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».