Notice bibliographique
Résumé
Low-grade inflammation plays a role in cardiovascular disease. The innate and the adaptive immune responses participate in mechanisms that contribute to inflammatory responses. It has been increasingly appreciated that different subsets of lymphocytes and the cytokines they produce modulate the vascular remodelling that occurs in cardiovascular disease. Effector T cells such as T-helper (Th) 1 (interferon-γ-producing) and Th2 lymphocytes (that produce interleukin-4), as well as Th17 (that produce interleukin-17), and T suppressor lymphocytes including regulatory T cells (Treg), which express the transcription factor forkhead box P3 (Foxp3), are involved in the remodelling of small arteries that occurs under the action of angiotensin II, deoxycorticosterone-salt and aldosterone-salt, as well as in models of hypertension such as the Dahl-salt-sensitive rat. The mechanism whereby the immune system is activated is unclear, but it has been suggested that neo-antigens may be generated by the elevation of blood pressure or other stimuli, leading to the activation of the immune response. Activated Th1 may contribute to vascular remodelling directly on blood vessels via effects of the cytokines produced or indirectly by actions on the kidney. The protective effect of Treg may be mediated similarly directly or via renal effects. These data offer promise for the discovery of new therapeutic targets to ameliorate vascular remodelling, which could lead to improved outcome in cardiovascular disease in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».