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Enregistrement W1832331872 · doi:10.1111/j.1468-2427.2006.00670.x

DEBATES AND DEVELOPMENTS. Competitive Cities and Secure Nations: Conflict and Convergence in Urban Waterfront Agendas after 9/11

2006· article· en· W1832331872 sur OpenAlexaffabout
Deborah Cowen, Susannah Bunce

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urban and Regional Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPort (circuit theory)Urban planningCorporate governancePolitical scienceSociologyPolitical economyEconomyEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this exploratory article we investigate how longstanding ‘competitive city’ projects are actively reshaped by recent national security initiatives in urban waterfronts. We argue that port districts in large waterfront cities are becoming critical sites where actors are struggling to further different agendas. While proponents of competitive city projects appear directly concerned with promoting a particular vision of capitalist urban development in contrast to the national security agenda of port and border securitization, we contend that a simple dichotomy between ‘economy’ and ‘security’ cannot capture their complex intermingling. We examine the emergent public discourses of port (in)security in the US and Canada since 9/11, paying particular attention to the convergences between port security and waterfront gentrification initiatives, while also noting conflicts between these agendas. We identify four key areas of change: relations of power in the governance of port spaces, rationales of urban planning decisions, physical redesign of urban port spaces, and conflicts between ‘economy’ and ‘security’. Post 9/11 port security initiatives are sometimes at odds and other times at ease with the competitive city agendas that are readily apparent in urban waterfront redevelopments. Both projects have disturbing implications for social justice in waterfront cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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