Sounds Shifty: Gender and Age Differences in Perceptual Categorization During a Phonetic Change in Progress
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the perception of the low front vowel /ae/ which has been found to be more centralized by younger speakers of some varieties of Canadian English (Labov, Ash & Boberg 2006, De Decker 2006). The results of an experiment are presented here revealing that centralized variants of /ae/ are categorized and evaluated differently by members of the same speech community. This suggests that vocalic drift is not merely a mechanical operation but a process mediated by variation in perceptual analysis. In the experiment, subjects listened to different pronunciations of the word sack. The second formant of the vowel was manipulated using Praat (Boersma & Weenink 2009) to produce a 19-step continuum of forms ranging between canonical sack and sock . 39 Subjects were asked to categorize each variant as sounding like “sack”, “sock" or "either sack or sock". Results reveal differences in categorization of vowel stimuli along the lines of gender and age. Male respondents were found to assign more of the continuum the label sock while female respondents heard a higher percentage of the continuum as sack. That is, when presented with the exact same continuum of forms, males exhibit a narrower range for the vowel /ae/ whereas females showed an extended tolerance for /æ/ further along the continuum. A similar result is found for age: younger speakers exhibited more centralized perceptual boundaries than older speakers. It is argued that these results are consistent with a view that considers phonetic changes like /ae/-retraction are facilitated via perceptual re-analysis. This model of sound change is contrasted with others like Ohala's (1981, 1993) misperception theory which states that sound changes result from the under- or over-application of phonetic reconstruction rules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».