Chemotaxis kinase CheA is activated by three neighbouring chemoreceptor dimers as effectively as by receptor clusters
Notice bibliographique
Résumé
Chemoreceptors are central to bacterial chemotaxis. These transmembrane homodimers form trimers of dimers. Trimers form clusters of a few to thousands of receptors. A crucial receptor function is 100-fold activation, in signalling complexes, of sensory histidine kinase CheA. Significant activation has been shown to require more than one receptor dimer but the number required for full activation was unknown. We investigated this issue using Nanodiscs, soluble, nanoscale (∼10 nm diameter) plugs of lipid bilayer, to limit the number of neighbouring receptors contributing to activation. Utilizing size-exclusion chromatography, we separated primary preparations of receptor-containing Nanodiscs, otherwise heterogeneous for number and orientation of inserted receptors, into fractions enriched for specific numbers of dimers per disc. Fractionated, clarified Nanodiscs carrying approximately five dimers per disc were as effective in activating kinase as native membrane vesicles containing many neighbouring dimers. At five independently inserted dimers per disc, every disc would have at least three dimers oriented in parallel and thus able act together as they would in native membrane. We conclude full kinase activation involves interaction of CheA with groups of three receptor dimers, presumably as a trimer of dimers, and that more extensive interactions among receptors are not necessary for full kinase activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».