Thiopurine methyltransferase as a therapeutic indicator of purine analogues: a preliminary study in southern metropolis
Notice bibliographique
Résumé
The purine analogues used to treat certain chronic diseases are occasionally associated with bone marrow suppression and leucopenia. They are metabolized by Thiopurine S-methyltransferase (TPMT) to methyl mercaptopurines. Thus optimal TPMT activity of an individual plays an important role in the treatment. However a wide interindividual variation of TPMT activity may be multi-factorial including inter and intra familial genotypic variation of TPMT gene. The present study was aimed to establish the reference range of TPMT activity and correlated with genotype. 165 healthy blood donors (Male-133. Female-32) were assessed for their TPMT activity by HPLC-UV method. The mean age of study cohort was 30.4±8.7 (19-58) and 150 of them were analyzed for TPMT *2, *3B and *3C polymorphisms by PCR-direct sequencing. The range of TPMT activity was found to be wide (3.93 to 35.80 nmolml -1 h -1 PRBC). The mean of the TPMT activity in total population was 15.98± 7.95, in females 10.99±3.44 and in males it is 15.19±7.64. All the participants studied for TPMT gene polymorphism were found to be wild type for all major polymorphic regions. The range of TPMT activity has a wide range. The wide reference range of enzyme activity may have multi-factorial basis. The frequency of hetero and homozygous variants of screened polymorphisms in TPMT gene may be less frequent in South Indian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».