A general approach for evaluating the outage probability in microcellular mobile radio systems
Notice bibliographique
Résumé
A unified expression for computing the probability of outage in cellular mobile radio systems is derived. The method handles non-integer Nakagami fading indexes, unequal Rice factors, dissimilar shadowing spreads, unequal transmit powers as well as all the common fading distributions (Rayleigh, Rice, Nakagami-m, Nakagami-q, lognormal-Rice, Suzuki and lognormal-Nakagami-m). The exact outage probability is expressed in terms of a finite-range integral. The integral can also be approximated by a Gauss-Chebychev quadrature (GCQ) formula requiring the knowledge of the moment generating function (MGF) at only a small number of points. An estimate of the remainder term is also derived. This technique lends itself to a powerful tool for outage analysis since it does not impose any restrictions while being easy to program. Some previous studies have suggested approximating Rician desired signal statistics by a Nakagami-m model to circumvent the difficulty in evaluating the outage in Rician fading. We asses the suitability of this approximation by providing a comparison study of the outage performance in these two fading conditions. Surprisingly, some basic results for Nakagami-m channel have been overlooked, which has led to misleadingly optimistic results with the Nakagami-m approximation model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».