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Enregistrement W1832581181

Population Aging in Canada: Software for Exploring the Implications for the Labour Force and the Productive Capacity of the Economy

2005· preprint· en· W1832581181 sur OpenAlexaffabout
Frank T. Denton, Christine H. Feaver, Byron G. Spencer

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2005
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInsurance, Mortality, Demography, Risk Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Projections of population growthPopulation ageingImmigrationEducational attainmentPopulationRange (aeronautics)EconomicsDemographic changePopulation projectionFertilityDemographic economicsRegional scienceGeographyEconomic growthComputer scienceSociologyEngineeringDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report has two purposes: (1) to introduce a new version of the MEDS (Models of the Economic Demographic System) software; and (2) to apply it in a series of illustrative projections. The software is designed to illustrate the medium- to longer-term responses of the Canadian population and economy to a wide range of factors on either the demographic side, such as changes in rates of fertility, migration, and mortality, or the economic side, such as changes in the rate of technical progress or the educational attainment of young people or of new immigrants. "Standard" projections are provided, together with nineteen alternative projections. (For some illustrative projections, see http://socserv.mcmaster.ca/qsep.) The range of projections indicates the breadth of applications for which MEDS has been designed. It serves also to provide some quantitative measures of the likely demographic and economic consequences of population aging, and indicates the scope for evaluating policy initiatives by means of simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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