Climate Change Impacts on Precipitation Extremes over the Columbia River Basin Based on Downscaled CMIP5 Climate Scenarios
Notice bibliographique
Résumé
Hydro-climate extreme analysis helps understanding the process of spatio-temporal variation of extreme events due to climate change, and it is an important aspect in designing hydrological structures, forecasting floods and an effective decision making in the field of water resources design and management. The study evaluates extreme precipitation events over the Columbia River Basin (CRB), the fourth largest basin in the U.S., by simulating four CMIP5 global climate models (GCMs) for the historical period (1970-1999) and future period (2041-2070) under RCP85 GHG scenario. We estimated the intensity of extreme and average precipitation for both winter (DJF) and summer (JJA) seasons by using the GEV distribution and multi-model ensemble average over the domain of the Columbia River Basin. The four CMIP5 models performed very well at simulating precipitation extremes in the winter season. The CMIP5 climate models showed heterogeneous spatial pattern of summer extreme precipitation over the CRB for the future period. It was noticed that multi-model ensemble mean outperformed compared to the individual performance of climate models for both seasons. We have found that the multi-model ensemble shows a consistent and significant increase in the extreme precipitation events in the west of the Cascades Range, Coastal Ranges of Oregon and Washington State, the Canadian portion of the basin and over the Rocky Mountains. However, the mean precipitation is projected to decrease in both winter and summer seasons in the future period. The Columbia River is dominated by the glacial snowmelt, so the increase in the intensity of extreme precipitation and decrease in mean precipitation in the future period, as simulated by four CMIP5 models, is expected to aggravate the earlier snowmelt and contribute to the flooding in the low lying areas especially in the west of the Cascades Range. In addition, the climate change shift could have serious implications on transboundary water issues in between the United States and Canada. Therefore, adaptation strategies should be devised to cope the possible adverse effects of the changing the future climate so that it could have minimal influence on hydrology, agriculture, aquatic species, hydro-power generation, human health and other water related infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».