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Enregistrement W1832797358 · doi:10.1139/cjfas-2015-0346

Northern cod comeback

2015· article· en· W1832797358 sur OpenAlexafffundvenue
George A. Rose, Sherrylynn Rowe

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of Newfoundland
Mots-clésCapelinGadusFisheryStock (firearms)FishingGadidaeOverexploitationMallotusAtlantic codBiologyGeographyEnvironmental scienceEcologyPredationFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The great “northern” cod (Gadus morhua) stock, formerly among the world’s largest and the icon for depletion and supposed nonrecovery of marine fishes, is making a major comeback after nearly two decades of attrition and fishery moratorium. Using acoustic-trawl surveys of the main prespawning and spawning components of the stock, we show that biomass has increased from tens of thousands of tonnes to >200 thousand tonnes within the last decade. The increase was signalled by massive schooling behaviour in late winter first observed in 2008 in the southern range of the stock (Bonavista Corridor) after an absence for 15 years, perhaps spurred by immigration. Increases in size composition and fish condition and apparent declines in mortality followed, leading to growth rates approaching 30% per annum. In the spring of 2015, large increases in cod abundance and size composition were observed for the first time since the moratorium in the more northerly spawning groups of this stock complex. The cod rebound has paralleled increases in the abundance of capelin (Mallotus villosus), whose abundance declined rapidly in the cold early 1990s but has recently increased during a period of warm ocean temperatures. With continued growth in the capelin stock and frugal management (low fishing mortality), this stock could rebuild, perhaps within less than a decade, to historical levels of sustainable yield. More generally, if this stock can recover, the potential exists for recovery of many other depleted stocks worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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