Principal-Teacher Interaction and Primary School Climate in Trinidad and Tobago
Notice bibliographique
Résumé
The research focused on the extent to which selected dimensions of principal and teacher behaviour could be measured and classified within the framework of one of the more recent models for measuring primary school climate - the Organizational Climate Description Questionnaire (Rutgers Elementary, the OCDQRE). The model is a modification and updated version of the original Organizational Climate Description Questionnaire (OCDQ) developed by Halpin and Croft (1963). A research team at Rutgers University evaluated the original OCDQ as a measure of school climate. New items were generated and tested. The findings suggested that this revised instrument was a valid and reliable measure of primary school climate. The study recognized that the concept of school climate is a loosely-defined global construct with considerable variation in its measurement as well as the multidimensional variables of principal, teacher, student, parent and the wide community as climate constituents (Katz and Khan 1966, Anderson 1982). However, for the purpose of the study, school climate was limited and defined as a set of measurable properties of teacher - teacher and principal- teacher relationships based on their collective perceptions in the school setting. The following questions were considered important to the study: To what extent is the OCDQ - RE model a reliable measure of primary school climate in Trinidad and Tobago? Which primary schools in the sample could be classified as open, closed engaged and disengaged when teacher and principal behaviour mean scores were combined?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».