Getting under—and through—the skin: ecological genomics of chytridiomycosis infection in frogs
Notice bibliographique
Résumé
Amphibian species around the world are currently becoming endangered or lost at a rate that outstrips other vertebrates—victims of a combination of habitat loss, climate change and susceptibility to emerging infectious disease ( Stuart et al. 2004 ). One of the most devastating such diseases is caused by the chytrid fungus Batrachochytrium dendrobatidis (Bd), which infects hundreds of amphibian species on multiple continents. While Bd itself has been characterized for some time, we still know little about the mechanisms that make it so deadly. In this issue of Molecular Ecology, Rosenblum et al. describe a genomic approach to this question, reporting the results of a genome‐wide analysis of the transcriptional response to Bd in the liver, skin and spleen of mountain yellow‐legged frogs (Rana mucosa and R. sierrae: Fig. 1 ) ( Rosenblum et al. 2012 ). Their results indicate that the skin is not only the first, but likely the most important, line of defence in these animals. Strikingly, they describe a surprisingly modest immune response to infection in Rana, a result that may help explain variable Bd susceptibility across populations and species. The frog and the fungus. Left, the mountain yellow‐legged frog, one of hundreds of worldwide amphibian species in decline. Right, the chytrid fungus Batrachochytrium dendrobatidis (Bd), in part responsible for loss of these frogs. In Rana mucosa and R. sierrae, infection by Bd leads to a massive loss of skin integrity and frequently death. Photo credit: (left panel) Roland A. Knapp, Sierra Nevada Aquatic Research Lab; (right panel) Erica B. Rosenblum, University of Idaho. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».