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Enregistrement W1832907691

Human papillomavirus and HIV coinfection and the risk of neoplasias of the lower genital tract: a review of recent developments.

2003· review· en· W1832907691 sur OpenAlexaff
Alex Ferenczy, François Coutlée, Eduardo L. Franco, Catherine Hankins

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoinfectionMedicineSex organImmunosuppressionHuman immunodeficiency virus (HIV)Human papillomavirusFemale circumcisionGenital tractImmunologyOncologyGynecologyInternal medicinePhysiologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the risk factors for human papillomavirus (HPV) infection and subsequent lower genital tract neoplasias and cancers is impaired cell-mediated immunity. HIV-positive women with severe immunosuppression are 5 times more likely than HIV-negative women to have lower genital tract neoplasias. A corresponding increase in the risk of invasive vulvar and anal cancers, but not of cervical cancer, has also been observed among HIV-positive women. Treatment failure and recurrence of neoplasia occur much more frequently among HIV-positive than among HIV-negative women. In this review, we discuss recent advances in the understanding of the relation between HIV and HPV coinfection and the development of lower genital tract neoplasias and cancers in women. In addition, we present strategies for monitoring and treating noninvasive and invasive neoplasias of the lower genital tract in HIV-positive women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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