Cooperative techniques for energy-efficient wireless communications
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cooperative communication techniques are envisioned as an integral part of nextgeneration wireless networks. Cooperative communication is based on extending the interactions between different communications nodes to obtain ubiquitous network access with the required quality of service (QoS). The virtual antenna array created by collaborating distributed communication nodes provides the network with a spatial diversity merit without the need to equip the nodes with multi-antenna transceivers. In addition to combating fading through spatial diversity, cooperative communication is a powerful technique to increase spectral efficiency, reduce energy consumption, and extend the network coverage with a lower cost than traditional networks [1, 2]. All the aforementioned advantages of cooperative communication encouraged the inclusion of relaying techniques in the International Mobile Telecommunication (IMT)-advanced fourth-generation (4G) standards IEEE 802.16m and Long Term Evolution-Advanced (LTE-A). These standards consider the two-hop relaying technique in their design, which is one of the well-studied cooperative transmission schemes. Multi-hop relaying is included in IEEE 802.16j, and other cooperative schemes, such as relay selection cooperative communication, are expected to be included in future generations of wireless communication networks to improve connectivity, achieve higher data rates, and reduce energy consumption compared to current networks [1, 3]. Energy-aware design is one of the main targets for the next generation of communication networks. This design helps both energy-constrained wireless devices and base stations to save energy and effectively work toward green communication solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».