Notice bibliographique
Résumé
It is well established that childhood sexual abuse (CSA) increases the risk for subsequent sexual victimization.However, it is unclear why women with a CSA history may engage in risky behaviours and vulnerability-increasing cognitions that put them at risk for revictimization to a greater degree than women without a CSA history.I proposed and tested a model that uses attachment theory to interpret the increased involvement in risk factors for unwanted sex among women with a CSA history.The proposed model suggests that the extent to which women with a CSA history rely on insecure attachment strategies predicts their involvement in risk factors (sexual activity, substance use, and risk perception deficits) that, in turn, increase the likelihood of unwanted sexual experiences in adolescence and adulthood.Three hundred and eight university women completed measures of childhood and adolescent/adult sexual victimization, attachment strategies, sexual activity, substance use, and risk recognition in a date rape scenario.Among the risk factors assessed, only sexual activity mediated between CSA and unwanted sex.Substance use was not associated with CSA; but it was associated with sexual activity and was a risk factor for unwanted sex.Attachment insecurity was not associated with increased involvement in risk factors, and thus did not mediate the revictimization process as proposed.However, avoidant attachment strategies, especially in the context of low attachment anxiety, were associated with an increased risk for unwanted sexual experiences independent of the other risk factors.Discussion focuses on the potential value of attachment theory as an organizational framework for understanding sexual revictimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».