Subcutaneous granuloma annulare of the extremities in children.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To familiarize surgeons to the natural history and treatment of granuloma annulare of the extremities in children. DESIGN: Case review and follow-up by appointment and questionnaire. SETTING: The Children's Hospital of Eastern Ontario, a tertiary referral centre. PATIENTS: Twenty-seven children (23 girls, 4 boys) seen between 1983 and 1998 with subcutaneous granuloma annulare, proven pathologically. The mean age at initial presentation was 8.3 years (range from 1.8 years to 16.7 years). The mean follow-up was 45 weeks (range from 1 week to 5 years). INTERVENTION: Biopsy excision of the lesions. OUTCOME MEASURES: The incidence multiple lesions, the commonest site of occurrence and the incidence of recurrence. RESULTS: Six children presented with multiple lesions for a total of 46 lesions. The anterior pretibial area was the most frequently affected site (16 lesions), followed by the ankle (6 lesions) and the long finger (4 lesions). Five patients suffered recurrence of the lesion, with a total of 7 lesions recurring. CONCLUSIONS: Subcutaneous granuloma annulare is a benign inflammatory skin lesion occurring most frequently in the anterior pretibial area in children, predominantly girls. The incidence of recurrence and of multiple lesions is high. Biopsy is required for definitive diagnosis. The lesion resolves spontaneously without treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».