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Enregistrement W1833112974 · doi:10.3968/j.css.1923669720120802.1363

Revelation to English Phonetics Teaching Based on PAM/REVELATION DE L'ENSEIGNEMENT DE LA PHONETIQUE ANGLAISE BASE SUR PAM

2012· article· fr· W1833112974 sur OpenAlexvenueno aff
Ge Gao

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2012
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoneticsRevelationPerceptionHumanitiesLinguisticsPhilosophyPsychologyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both Perceptual Assimilation Model and Speech Learning Model are concerned with the speech perception in the domain of second language acquisition. The influence of L1 experience on L2 speech perception has been well-researched from the segmental perspective and the conclusion of PAM and SLM have been proved. Based on these two models, this paper provides the assumption that L2 perception might be similar at both the segmental and suprasegmental level. PAM and SLM are available to the research on stress, tone and rhythm. Combined with teaching practice, some revelations to English phonetics teaching have been probed. Key words : Language experience; Speech perception; Suprasegmental Resume Les deux modele de l’assimilation perceptive et le modele d’apprentissage discours sont preoccupes par la perception de la parole dans le domaine de l’acquisition en langue seconde. L’influence de l’experience sur la perception du langage L1 L2 a ete bien etudie du point de vue segmentaire et la conclusion de l’APM et le SLM ont ete prouves. Sur la base de ces deux modeles, ce document fournit l’hypothese que la perception L2 pourrait etre semblable a la fois au niveau segmentaire et suprasegmental. PAM et le SLM sont disponibles a la recherche sur le stress, le ton et le rythme. Combine avec la pratique d’enseignement, des revelations a la phonetique anglaise enseignement ont ete sondes. Mots cles: Experience des langues; Perception de la parole; Suprasegmentaux

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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