Revelation to English Phonetics Teaching Based on PAM/REVELATION DE L'ENSEIGNEMENT DE LA PHONETIQUE ANGLAISE BASE SUR PAM
Notice bibliographique
Résumé
Both Perceptual Assimilation Model and Speech Learning Model are concerned with the speech perception in the domain of second language acquisition. The influence of L1 experience on L2 speech perception has been well-researched from the segmental perspective and the conclusion of PAM and SLM have been proved. Based on these two models, this paper provides the assumption that L2 perception might be similar at both the segmental and suprasegmental level. PAM and SLM are available to the research on stress, tone and rhythm. Combined with teaching practice, some revelations to English phonetics teaching have been probed. Key words : Language experience; Speech perception; Suprasegmental Resume Les deux modele de l’assimilation perceptive et le modele d’apprentissage discours sont preoccupes par la perception de la parole dans le domaine de l’acquisition en langue seconde. L’influence de l’experience sur la perception du langage L1 L2 a ete bien etudie du point de vue segmentaire et la conclusion de l’APM et le SLM ont ete prouves. Sur la base de ces deux modeles, ce document fournit l’hypothese que la perception L2 pourrait etre semblable a la fois au niveau segmentaire et suprasegmental. PAM et le SLM sont disponibles a la recherche sur le stress, le ton et le rythme. Combine avec la pratique d’enseignement, des revelations a la phonetique anglaise enseignement ont ete sondes. Mots cles: Experience des langues; Perception de la parole; Suprasegmentaux
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».