Phosphate binder pill burden, patient‐reported non‐adherence, and mineral bone disorder markers: Findings from the <scp>DOPPS</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Because of multiple comorbidities, hemodialysis (HD) patients are prescribed many oral medications, including phosphate binders (PBs), often resulting in a high "pill burden." Using data from the international Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS), we assessed associations between PB pill burden, patient-reported PB non-adherence, and levels of serum phosphorus (SPhos) and parathyroid hormone (PTH) using standard regression analyses. The study included data collected from 5262 HD patients from dialysis units participating in the DOPPS in 12 countries. PB prescription ranged from a mean of 7.4 pills per day in the United States to 3.9 pills per day in France. About half of the patients were prescribed at least 6 PB pills per day, and 13% were prescribed at least 12 PB pills per day. Overall, the proportion of patients who reported skipping PBs at least once in the past month was 45% overall, ranging from 33% in Belgium to 57% in the United States. There was a trend toward greater PB non-adherence and a higher number of prescribed PB pills per day. Non-adherence to PB prescription was associated with high SPhos (>5.5 mg/dL) and PTH (>600 pg/mL). Adherence to PB is a challenge for many HD patients and may be related to the number of PB pills prescribed. Prescription of a simplified PB regimen could improve patient adherence and perhaps improve SPhos and PTH levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle