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Enregistrement W1833359074 · doi:10.7202/005654ar

The Omar Story: The Role of Omars in Assessing Glacial History of West-Central North America

2002· article· en· W1833359074 sur OpenAlexaffvenueabout
V K Prest, J A Donaldson, Howard D. Mooers

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyBayGlacial periodPaleontologyGroup (periodic table)BedrockProterozoicArchaeologyOceanographyGeographyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direction of Wisconsinan glacial dispersion of distinctive Proterozoic erratics derived from the Belcher Group in southeastern Hudson Bay is shown to have been northwestward, westward and southward for hundreds of kilometres across Hudson Bay, Northern Ontario, western Canada, and several adjoining northern States. The most distinctive of these erratics, termed "omars", are composed of massive siliceous wacke characterized by buff-weathering calcareous concretions; these erratics were derived from the Omarolluk Formation of the Belcher Group, exposed in the Belcher Islands of eastern Hudson Bay, and probably underlying much of the southern part of this inland sea. Far less common but equally distinctive are erratics of red oolitic jasper that were derived from the Kipalu Formation of the Belcher Group. In parallel with the now widely accepted field term "omar", we introduce the term "kipalu" for such erratics of oolitic jasper. A map showing the distribution of the distinctive erratics, in relation to indicators of Wisconsinan glacier movement, provides the basis for inferring at least two discrete glaciations that produced several major ice lobes. This paper summarizes the field observations of numerous Canadian and American earth scientists, traces the evolution of thought on provenance of the distinctive erratics, and outlines the criteria for distinguishing "true" omars from erratics derived from other bedrock sources of concretion-bearing wackes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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