Macronutrient Regulation of Ghrelin and Peptide YY in Pediatric Obesity and Prader-Willi Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The roles of macronutrients and GH in the regulation of food intake in pediatric obesity and Prader-Willi Syndrome (PWS) are poorly understood. OBJECTIVE: We compared effects of high-carbohydrate (HC) and high-fat (HF) meals and GH therapy on ghrelin, insulin, peptide YY (PYY), and insulin sensitivity in children with PWS and body mass index (BMI) -matched obese controls (OCs). METHODS: In a randomized, crossover study, 14 PWS (median, 11.35 y; BMI z score [BMI-z], 2.15) and 14 OCs (median, 11.97 y; BMI-z, 2.35) received isocaloric breakfast meals (HC or HF) on separate days. Blood samples were drawn at baseline and every 30 minutes for 4 hours. Mixed linear models were adjusted for age, sex, and BMI-z. RESULTS: Relative to OCs, children with PWS had lower fasting insulin and higher fasting ghrelin and ghrelin/PYY. Ghrelin levels were higher in PWS across all postprandial time points (P < .0001). Carbohydrate was more potent than fat in suppressing ghrelin levels in PWS (P = .028); HC and HF were equipotent in OCs but less potent than in PWS (P = .011). The increase in PYY following HF was attenuated in PWS (P = .037); thus, postprandial ghrelin/PYY remained higher throughout. A lesser increase in insulin and lesser decrease in ghrelin were observed in GH-treated PWS patients than in untreated patients; PYY responses were comparable. CONCLUSION: Children with PWS have fasting and postprandial hyperghrelinemia and an attenuated PYY response to fat, yielding a high ghrelin/PYY ratio. GH therapy in PWS is associated with increased insulin sensitivity and lesser postprandial suppression of ghrelin. The ratio Ghrelin/PYY may be a novel marker of orexigenic drive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».