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Enregistrement W1833380749 · doi:10.18357/ijih51200912329

Resilience and Aboriginal Communities in Crisis: Theory and Interventions

2009· article· en· W1833380749 sur OpenAlexaffvenue
Michel Tousignant, Nibisha Sioui

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyEnvironmental ethicsCoping (psychology)Social capitalCommunity cohesionPsychological interventionEthosPsychological resilienceSocial psychologyPublic relationsPsychologyPolitical scienceLawSocial sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resilience in Aboriginal communities is a long process of healing that allows to supersede the multiple trauma and the loss of culture experienced during the colonization and after. The presence of social capital is central to this process in building bridges between persons, families and social groups with the aim of developing a spirit of civic culture. The process usually relies in the first stage on the vision of a few leaders whose example brings forward a larger segment of their community. Characteristics specific to the notion of resilience in Aboriginal cultures are: spirituality, holism, resistance and forgiveness. The main obstacle to overcome in the process of resilience is the phenomenon of codependency which leads to superficial attachment, lack of trust, and refusal of authority. The concept of cultural identity is central to resilience in this context and there is a need to create a new cultural ethos in continuity with the traditions. Each community has to undergo its own course and cannot copy success stories, mainly be inspired through a process of lateral knowledge transfer. Finally, community resilience has to rely on the capacity of families to be resilient themselves which involves breaking the law of silence, naming problems and coping with them with the support of networks and institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,436 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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