Open Loop and Closed Loop Performance of Solid Oxide Fuel Cell Turbine Hybrid Systems During Fuel Composition Changes
Notice bibliographique
Résumé
The dynamic behavior of a solid oxide fuel cell gas turbine hybrid system (SOFC/GT) from both open and closed loop transients in response to sudden changes in fuel composition was experimentally investigated. A pilot-scale (200kW – 700kW) hybrid facility available at the U.S. Department of Energy, National Energy Technology Laboratory was used to perform the experiments using a combination of numerical models and actual equipment. In the open loop configuration, the turbine speed was driven by the thermal effluent fed into the gas turbine system, where the thermal effluent was determined by the feedforward fuel cell control system. However, in the closed loop configuration, a load-based speed control system was used to maintain the turbine speed constant at 40,500rpm by adjusting the load on the turbine, in addition to the implementation of the fuel cell system control. The open loop transient response showed that the impacts of fuel composition changes on key process variables, such as fuel cell thermal effluent, turbine speed and cathode feed stream conditions in the SOFC/GT systems were propagated over the course of the test, except for the cathode inlet temperature. The trajectories of the aforementioned variables are discussed in this paper to better understand the resulting mitigation/propagation behaviors. This will help lead to the development of novel control strategies to mitigate the negative impacts experienced during fuel composition transients of SOFC/GT systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».