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Enregistrement W1833509159 · doi:10.1186/1471-2148-7-29

Control systems for membrane fusion in the ancestral eukaryote; evolution of tethering complexes and SM proteins

2007· article· en· W1833509159 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWellcome Trust
Mots-clésBiologyEukaryoteTetheringSyntaxinRabEvolutionary biologyLipid bilayer fusionConvergent evolutionPhylogeneticsComputational biologyGeneticsGenomeMembrane proteinGeneCell biologyGTPase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In membrane trafficking, the mechanisms ensuring vesicle fusion specificity remain to be fully elucidated. Early models proposed that specificity was encoded entirely by SNARE proteins; more recent models include contributions from Rab proteins, Syntaxin-binding (SM) proteins and tethering factors. Most information on membrane trafficking derives from an evolutionarily narrow sampling of model organisms. However, considering factors from a wider diversity of eukaryotes can provide both functional information on core systems and insight into the evolutionary history of the trafficking machinery. For example, the major Qa/syntaxin SNARE families are present in most eukaryotic genomes and likely each evolved via gene duplication from a single ancestral syntaxin before the existing eukaryotic groups diversified. This pattern is also likely for Rabs and various other components of the membrane trafficking machinery. RESULTS: We performed comparative genomic and phylogenetic analyses, when relevant, on the SM proteins and components of the tethering complexes, both thought to contribute to vesicle fusion specificity. Despite evidence suggestive of secondary losses amongst many lineages, the tethering complexes are well represented across the eukaryotes, suggesting an origin predating the radiation of eukaryotic lineages. Further, whilst we detect distant sequence relations between GARP, COG, exocyst and DSL1 components, these similarities most likely reflect convergent evolution of similar secondary structural elements. No similarity is found between the TRAPP and HOPS complexes and the other tethering factors. Overall, our data favour independent origins for the various tethering complexes. The taxa examined possess at least one homologue of each of the four SM protein families; since the four monophyletic families each encompass a wide diversity of eukaryotes, the SM protein families very likely evolved before the last common eukaryotic ancestor (LCEA). CONCLUSION: These data further support a highly complex LCEA and indicate that the basic architecture of the trafficking system is remarkably conserved and ancient, with the SM proteins and tethering factors having originated very early in eukaryotic evolution. However, the independent origin of the tethering complexes suggests a novel pattern for increasing complexity in the membrane trafficking system, in addition to the pattern of paralogous machinery elaboration seen thus far.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle