Genetic Mixed-Stock Analysis of American Shad in Two Atlantic Coast Fisheries: Delaware Bay, USA, and Inner Bay of Fundy, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract American Shad Alosa sapidissima in the Hudson River, New York, and coastwide have shown major long-term declines. A possible contributing factor is commercial fisheries that harvest this population outside of the Hudson River estuary. Using previously published and new reference microsatellite data from 33 baseline populations, our goals were (1) to estimate the proportion of Hudson River American Shad contributing to the two remaining major mixed-stock fisheries along the Atlantic coast in Delaware Bay and the Bay of Fundy and (2) to estimate the proportions of other American Shad stocks contributing to these two fisheries at the highest level of stock specificity. Stock composition estimates for 2009 and 2010 Delaware Bay collections were made using three models that ranged from the most simple question (Hudson River and Delaware Bay populations) to one with all 33 baseline populations included. In all cases, a Hudson River contribution nearly equal to that of the Delaware Bay contribution was observed, indicating a substantial take on the otherwise protected Hudson River population. When all baseline populations were included for the larger 2010 Delaware Bay collection, 19 showed nonzero contributions, largely drawn from mid-Atlantic U.S. rivers. The 2009 Bay of Fundy collection showed contributions from across most of the species’ range but was dominated by northern populations. Mixed-stock analyses of collections from the two sites together indicate that these estuarine fisheries harvested not only proximal populations but those originating from a wide latitudinal range. Received April 3, 2014; accepted August 5, 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».