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Enregistrement W1833535371 · doi:10.1139/cjfr-2013-0270

Bt-Cry3Aa transgene expression reduces insect damage and improves growth in field-grown hybrid poplar

2013· article· en· W1833535371 sur OpenAlexvenueno aff
Amy L. Klocko, Richard Meilan, Rosalind R. James, Venkatesh Viswanath, Cathleen Ma, Peggy Payne, Lawrence G. Miller, Jeffrey S. Skinner, Brenda Oppert, Guy A. Cardineau, Steven H. Strauss

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOregon State UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyTransgenePopulus trichocarpaclone (Java method)CoppicingPEST analysisGenetically modified cropsBotanyGeneResistance (ecology)Woody plantHorticultureAgronomyGeneticsGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stability and value of transgenic pest resistance for promoting tree growth are poorly understood. These data are essential for determining if such trees could be beneficial to commercial growers in the face of substantial regulatory and marketing costs. We investigated growth and insect resistance in hybrid poplar expressing the cry3Aa transgene in two field trials. An initial screening of 502 trees comprising 51 transgenic gene insertion events in four clonal backgrounds (Populus trichocarpa × Populus deltoides, clones 24-305, 50-197, and 198-434; and P. deltoides × Populus nigra, clone OP-367) resulted in transgenic trees with greatly reduced insect damage. A large-scale study of 402 trees from nine insertion events in clone OP-367, conducted over two growing seasons, demonstrated reduced tree damage and significantly increased volume growth (mean 14%). Quantification of Cry3Aa protein indicated high levels of expression, which continued after 14 years of annual or biannual coppice in a clone bank. With integrated management, the cry3Aa gene appears to be a highly effective tool for protecting against leaf beetle damage and improving yields from poplar plantations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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