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Enregistrement W1833582423 · doi:10.6092/1590-8577/2990

Advances in Pancreatic Cancer: The Role of Metabolomics

2015· article· en· W1833582423 sur OpenAlexaffabout
Vy Truong Thuy Nguyen, Scott Hurton, Subhashini Ayloo, Michele Molinari

Notice bibliographique

RevueUniversità degli Studi di Napoli Federico II · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolomicsPancreatic cancerMedicineOmicsCancerBioinformaticsClinical PracticeComputational biologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolomics is an emerging scientific field focusing on compounds, also known as metabolomes that are produced by biologic systems. Metabolomes represent phenotypic end-products of living entities, and are of particular interest as they represent a novel group of biomarkers that can be used for diagnosis, monitoring response to treatments, and more recently as potential therapeutic agents for benign but more so for malignant diseases. One of the main factors associated with improved survival of patients affected by malignancies is early diagnosis, particularly for those tumors with poor prognosis such as pancreatic cancer. Currently, there are no diagnostic tests for the screening of pancreatic cancer, and although novel biomarkers continue to be discovered, none has yet to be proven useful for this purpose. The main aims of this paper are to review the current literature and to summarize the most relevant advances in the field of metabolomics applied to pancreatic adenocarcinoma. Image: Dalhousie University. Halifax, Nova Scotia, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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