The effect of salt replacers and flavor enhancer on the processing characteristics and consumer acceptance of turkey sausages
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Producing high-quality processed meats that contain reduced amounts of sodium chloride is a major challenge facing industry owing to the importance of sodium chloride toward the functional, microbial stability and sensory properties of these products. In order to create reduced sodium alternatives, a number of commercial salt replacers and flavor enhancers have entered the market; however, their ability to be applied in processed meats requires investigation. In this study, two salt replacers (Ocean's Flavor - OF45, OF60) and one flavor enhancer (Fonterra™ Savoury Powder - SP) were evaluated for their ability to effectively reduce sodium while maintaining the functional and sensory properties of turkey sausages. Functionality via instrumental measures (yield, purge loss, pH, expressible moisture, proximate composition, sodium content, color, texture), safety (microbiological assessment) and consumer acceptability were obtained on all samples. RESULTS: All non-control treatments resulted in products with sodium chloride contents below Canada's Health Check™ Program target for processed meats. There was no detrimental effect on water binding and texture in treatments when NaCl was substituted with OF60 sea salt replacers. Sodium reduction had no negative effect on the shelf life of the turkey sausages with up to 60 days of refrigerated storage. Consumer acceptability for all attributes did not differ significantly, except for aftertaste, which scored lowest for OF45 compared with the control (regular NaCl content). CONCLUSION: This work demonstrated that salt replacers could potentially substitute for NaCl in smoked turkey sausages; however, further flavor optimization may be required to suppress undesirable levels of bitterness elicited by some of these ingredients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».