King's Parkinson's disease pain scale, the first scale for pain in PD: An international validation
Notice bibliographique
Résumé
Pain is a key unmet need and a major aspect of non-motor symptoms of Parkinson's disease (PD). No specific validated scales exist to identify and grade the various types of pain in PD. We report an international, cross-sectional, open, multicenter, one-point-in-time evaluation with retest study of the first PD-specific pain scale, the King's PD Pain Scale. Its seven domains include 14 items, each item scored by severity (0-3) multiplied by frequency (0-4), resulting in a subscore of 0 to 12, with a total possible score range from 0 to 168. One hundred seventy-eight PD patients with otherwise unexplained pain (age [mean ± SD], 64.38 ± 11.38 y [range, 29-85]; 62.92% male; duration of disease, 5.40 ± 4.93 y) and 83 nonspousal non-PD controls, matched by age (64.25 ± 11.10 y) and sex (61.45% males) were studied. No missing data were noted, and floor effect was observed in all domains. The difference between mean and median King's PD Pain Scale total score was less than 10% of the maximum observed value. Skewness was marginally high (1.48 for patients). Factor analysis showed four factors in the King's PD Pain Scale, explaining 57% of the variance (Kaiser-Mayer-Olkin, 0.73; sphericity test). Cronbach's alpha was 0.78, item-total correlation mean value 0.40, and item homogeneity 0.22. Correlation coefficients of the King's PD Pain Scale domains and total score with other pain measures were high. Correlation with the Scale for Outcomes in PD-Motor, Non-Motor Symptoms Scale total score, and quality of life measures was high. The King's PD Pain Scale seems to be a reliable and valid scale for grade rating of various types of pain in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».