IDO Activates Regulatory T Cells and Blocks Their Conversion into Th17-Like T Cells
Notice bibliographique
Résumé
TLR ligands are effective vaccine adjuvants because they stimulate robust proinflammatory and immune effector responses and they abrogate suppression mediated by regulatory T cells (Tregs). Paradoxically, systemic administration of high doses of CpGs that bind to TLR9 ligands stimulated Tregs in mouse spleen to acquire potent suppressor activity dependent on interactions between programmed death-1 and its ligands. This response to CpG treatment manifested 8-12 h and was mediated by a rare population of plasmacytoid dendritic cells (CD19(+) pDC) induced to express the immunosuppressive enzyme IDO after TLR9 ligation. When IDO was blocked, CpG treatment did not activate Tregs, but instead stimulated pDCs to uniformly express the proinflammatory cytokine IL-6, which in turn reprogrammed Foxp3-lineage Tregs to express IL-17. Thus, CpG-induced IDO activity in pDCs acted as a pivotal molecular switch that induced Tregs to acquire a stable suppressor phenotype, while simultaneously blocking CpG-induced IL-6 expression required to reprogram Tregs to become Th17-like effector T cells. These findings support the hypothesis that IDO dominantly controls the functional status of Tregs in response to inflammatory stimuli in physiological settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».