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Enregistrement W1834092609 · doi:10.1017/cbo9780511676246.012

The “proletarian lord”: Leo Tolstoy's image during the Russian revolutionary period

2010· book-chapter· en· W1834092609 sur OpenAlexaff
Michael A. Denner

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiscourse Analysis and Cultural Communication
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProletariatPortraitPeriod (music)Art historyArtLiteratureHistoryLawPolitical scienceAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Too, those who are caught by Tolstoy's eyes, in the various portraits, room after room after room, are not unaffected by the experience. It is like, people say, committing a small crime and being discovered at it by your father, who stands in four doorways, looking at you. Barthelme, “At the Tolstoy Museum” Leo Tolstoy figured large in the deeply partisan and impassioned debates during the Russian revolutionary period (1917–24). In the uncharted social and political chaos of disappearing and emerging institutions, competing centers of authority vied for validation and credibility by reciting and creating stories about Tolstoy: how he foretold the Revolution, warned against it, or caused it; why he would have rejected or embraced it; what he would have said or done had he lived to see it. Regardless of political position, these commentators saw Tolstoy as the code that, when correctly interpreted, offered a truer understanding of the Revolution's cipher, because both Tolstoy and the Revolution were equally products of a uniquely Russian experience. An examination of the stories people told about Tolstoy in primary historical documents from the Russian and international press provides a fuller and more nuanced historical understanding of debates about the authenticity, inevitability, and justness of the Russian Revolution. While the storytellers intended only to influence the perception of the Revolution by invoking Tolstoy, making what was new and unfamiliar into something comprehensible by referencing something known, these stories nonetheless altered Tolstoy's image as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,019
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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