Letting Students Take the Lead: A User-Centred Approach to Evaluating Subject Guides
Notice bibliographique
Résumé
Objective – What do students need and want from library subject guides? Options such as Web 2.0 enhancement are now available to librarians creating subject-specific web pages. Librarians may be eager to implement these new tools, but are such add-ons a priority for students? This paper aims to start a dialogue on this issue by presenting the findings of the University of British Columbia (UBC) Library’s Subject Guides Working Group (SGWG), which was tasked with assessing current library subject guides in order to make recommendations for the update and future development of UBC Library subject guides. Methods – The working group solicited feedback through a questionnaire that was distributed to undergraduate and graduate students from a variety of disciplines at UBC. The questionnaire included an evaluation of UBC subject guides, as well as guides from other academic libraries that used various platforms such as LibGuides and SubjectsPlus. Results – Respondents to the student questionnaire indicated that a simple and clean layout was of primary importance. Students also desired succinct annotations to resources and limited page scrolling. Meanwhile, few students identified Web 2.0 features such as rating systems and discussion forums as being important for their needs. The working group used the questionnaire data to create a “Top Ten” list of student recommendations. Conclusions – The “Top Ten” list of student recommendations was combined with stakeholder feedback from faculty, liaison librarians and Library Systems and Information Technology representatives to create the SGWG’s final recommendation for subject guide revision and enhancement. For the SGWG these findings called into question the necessity of Web 2.0 technologies within subject guide pages and highlighted the need for further research on the topic of subject guide usability and effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».