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Enregistrement W1834170255 · doi:10.1002/rra.2653

THE DUAL NATURE OF HYDROPEAKING RIVERS: IS ECOPEAKING POSSIBLE?

2013· article· en· W1834170255 sur OpenAlexaffabout
Nicholas E. Jones

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensTrent UniversityMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental flowEnvironmental scienceHabitatNatural (archaeology)EcologyInvertebrateEcosystemAbiotic componentHydrology (agriculture)GeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Philosophically, the natural flow regime concept is tremendously appealing; however, its application can be challenging for many biologists without the expertise or resources to handle such approaches on their own. This is particularly true on hydropeaking rivers, where incorporating natural flow is sometimes challenging. Additional challenges include our limited understanding of how individual flow components relate to geomorphic and ecological processes. Supplementary to environmental flow approaches is understanding that many hydropeaking rivers are ecologically two different rivers in one: the low flow and high peaking flow. Taxa that require a narrow range of water velocities or cannot withstand rapid changes in discharge would likely be eliminated or competitively disadvantaged under such harsh environmental conditions. As the low and peak flows diverge, the two rivers become increasingly different ecologically, and there will likely be fewer taxa that can withstand such abiotic variability. Deviations from a natural flow regime may result in new constraints on certain fishes and invertebrates, but this does not necessarily mean a loss of productive fish habitat. Viewing hydropeaking rivers as two rivers in one and the risks associated with high to low flow ratios may serve as a more practical and useful perspective towards maintaining altered yet productive rivers while representing a step towards improving the management river ecosystems. © Her Majesty the Queen in Right of Canada 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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