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Enregistrement W18341972 · doi:10.1063/1.3122255

Gamma-Ray Spectroscopy at TRIUMF-ISAC: the New Frontier of Radioactive Ion Beam Research

2009· article· en· W18341972 sur OpenAlexaff
G. C. Ball, C. Andreoiu, R. A. E. Austin, Debarati Bandyopadhyay, J. A. Becker, P. Bricault, Nathan P. Brown, S. Chan, R. Churchman, S. Colosimo, H. Coombes, D. S. Cross, G. A. Demand, T.E. Drake, M. Dombsky, S. Ettenauer, P. Finlay, D. Furse, A. B. Garnsworthy, P. E. Garrett, K. L. Green, G. F. Grinyer, B. Hyland, G. Hackman, R. Kanungo, W. D. Kulp, J. Lassen, K. G. Leach, J. R. Leslie, Caleb Mattoon, D. Melconian, A. C. Morton, C. J. Pearson, A. A. Phillips, E. T. Rand, F. Sarazin, C. E. Svensson, S. Sumithrarachchi, M. A. Schumaker, S. Triambak, J. C. Waddington, P. M. Walker, Spencer J. Williams, J.L. Wood, J. Wong, E. F. Zganjar, D. Dashdorj, Undraa Agvaanluvsan, G. E. Mitchell

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of GuelphSaint Mary's UniversitySimon Fraser UniversitySt. Mary's UniversityUniversity of TorontoTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrometerNuclear physicsPhysicsIon beamDetectorSpectroscopyGamma spectroscopyBeam (structure)Semiconductor detectorNuclear engineeringOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High‐resolution gamma‐ray spectroscopy is essential to fully exploit the unique scientific opportunities at the next generation radioactive ion beam facilities such as the TRIUMF Isotope Separator and Accelerator (ISAC). At ISAC the 8π spectrometer and its associated auxiliary detectors is optimize for β‐decay studies while TIGRESS an array of segmented clover HPGe detectors has been designed for studies with accelerated beams. This paper gives a brief overview of these facilities and also presents recent examples of the diverse experimental program carried out at the 8π spectrometer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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Résumé présentoui

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