Estrogen receptor-beta (ER-beta) expression and non-small cell lung cancer (NSCLC) outcome.
Notice bibliographique
Résumé
e21092 Background: Although women have an increased susceptibility to lung cancer, they also have a favorable clinical outcome. This is likely in part due to female specific genetic and hormonal factors. Methods: In the present study, expression of ER-beta, EGFR and HER2 was studied by immuno-histo chemistry using tissue samples from two cohorts: NSCLC diagnosed in 1999 in Manitoba and stage IV NSCLC patients from the NCIC-CTG BR 18 trial. Results: Tissue samples were available in 79 patients (32 females and 47 males) and the majority (75%) had resectable early stage disease in the Manitoba cohort. Forty- eight percent of patients expressed high levels of ER- beta (defined by > = 60, the median H-score) and its expression was comparable in males and females. The three-year overall survival of the group was 53% and females had significantly better survival compared to males. Three separate regression analysis were performed to test each biomarker in gender and stage adjusted model. A higher ER-beta level was associated with better survival in univariate (HR = 0.41, p = 0.009, 95%CI 0.21-0.80) and in multivariate (HR = 0.37, p = 0.008, 95%CI 0.18-0.77) analysis. Expression of EGFR and HER2 did not have significant impact on survival. In the 48 cases of stage IV NSCLC coming from the NCIC-CTG cohort, HER2 expression correlated with better outcome (HR = 0.39, p = 0.013) while higher ER-beta expression correlated with poorer survival (HR = 1.94, p = 0.047). Conclusions: These results suggest a differential impact of ER-beta expression on clinical outcome by stage of the disease, which needs to be explored further and may explain contradictory observations reported in the literature. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».