Nova Scotia Prediabetes Project: upstream screening and community intervention for prediabetes and undiagnosed type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Identifying individuals in the prediabetic state may help delay/prevent disease progression to type 2 diabetes mellitus. We explored the feasibility of a household mailing approach for population-based screening of prediabetes and unidentified type 2 diabetes mellitus, developed standard protocol, and developed and implemented community-based lifestyle programs. METHODS: The 16-item Canadian Diabetes Risk Assessment Questionnaire (CANRISK) was mailed to every household in two rural Nova Scotia communities. In total 417 participants aged 40 to 74 years with no prior diagnosis of diabetes self-administered the CANRISK and completed a 2-hour oral glucose tolerance test (OGTT) at a local health care facility. Those with prediabetes were invited to participate in a Prediabetes Lifestyle Program. RESULTS: Glycemic status was identified as normal, prediabetes or diabetes for 84%, 13% and 3% of participants, respectively. Association between glycemic status and overall CANRISK risk score was statistically significant. Six CANRISK items were significantly associated with glycemic status: body mass index, waist circumference, history of hypertension and hyperglycemia, education and perceived health status. Participants and physicians gave positive feedback on the CANRISK screening process. CONCLUSION: The CANRISK holds promise as a population-based screening tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».