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Enregistrement W1834250969

Utilising conservative tracers and spatial surveys to identify controls on pathways and DOC exports in an Arctic catchment

2014· article· en· W1834250969 sur OpenAlexaboutno aff
Jason S. Lessels, Doerthe Tetzlaff, Kerry J. Dinsmore, Lorna E. Street, Joshua Dean, Ian Washbourne, M. F. Billett, Robert Baxter, Jens‐Arne Subke, Pam Smith, P.A. Wookey

Notice bibliographique

Revue2014 AGU Fall Meeting · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostDissolved organic carbonEnvironmental scienceSoil waterDrainage basinHydrology (agriculture)Vegetation (pathology)ArcticCatchment hydrologySoil carbonCarbon cyclePhysical geographyGeologySoil scienceEcologyEcosystemGeographyOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dissolved organic carbon (DOC) is typically the predominant form of carbon exported from headwater streams, it therefore represents a major carbon export from Arctic catchments. The projected deepening of thaw depth in permafrost regions, due to an increase in air temperature, may have a significant effect on the amount of DOC exported from these systems. However, quantification of the impacts of climate driven changes on DOC export are still highly uncertain. Understanding the processes controlling DOC export is therefore crucial in predicting the potential impact of projected environmental changes. The controls of DOC production and transport are heavily influenced by soil and vegetation, which are highly variable across the landscape. To completely understand these systems information regarding spatial variability of plants, soils and thaw depths must be taken into account. In this study sub-weekly sampling of DOC was undertaken throughout 2014 in a headwater (<1 km2) catchment in the Northwest Territories, Canada. Spatial surveys of soil properties, active thaw depth and normalised difference vegetation index (NDVI) were collected and used in conjunction with conservative stable water isotopes tracers and major ions to understand sources, flow pathways and timing of DOC exports from the catchment. Stable isotope tracers act as fingerprints of water allowing sources and pathways to be assessed. Observations reveal changing DOC concentrations throughout the season as the active layer deepens and the connectivity of the soils to the stream network throughout the catchment increases. Linking the DOC data with the conservative tracer response improves the identification of carbon pathways and fluxes from the soils; preliminary analysis indicates DOC is being delivered via deeper more mineral soils later in the season. The results indicate that the active layer depth has a strong influence on the amount of DOC exported from the system, independent of the amount of carbon stored in these deeper soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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