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Enregistrement W1834335564 · doi:10.3968/j.css.1923669720110702.004

Social and Cultural Capital in Creativity

2011· article· en· W1834335564 sur OpenAlexvenueno aff
Reza Pishghadam, Reza Zabihi

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityPsychologySocial capitalSociologyHumanitiesSolidaritySocial psychologyCollectivismPedagogySocial scienceIndividualismPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A great part of creative activities arises from the interactions between individuals and their socio-cultural environments. The aim of this article is to explore the relationship between EFL learners’ creativity and their social and cultural capital. To this end, the Social and Cultural Capital Questionnaire (SCCQ) and the Arjmand Creativity Questionnaire (ACQ) were administered to a sample of 320 undergraduate students majoring in English language so that the researchers could examine the best predictors of creativity in terms of five factors of the SCCQ, namely, social competence, social solidarity, literacy, cultural competence, and extraversion. Results from Pearson product-moment correlation showed highly significant correlations between all five factors of SCCQ and learners’ creativity. Moreover, results from the regression analysis revealed that a combination of cultural competence and social solidarity was the best predictor of creativity by explaining 25% of the variances in EFL learners’ creativity scores. The implications of the study are discussed. Key words: Creativity; EFL context; Artifacts; Social interactionsResume: Une grande partie des activites creatives resultent de l'interaction entre les individus et leur environnement socio-culturel. Le but de cet article est d'explorer la relation entre la creativite des apprenants ALE (Anglais langue etrangere) et leur capital social et culturel. A cette fin, un Questionnaire de capital social et culturel (QCSC) et un Questionnaire de creativite d’Arjmand (QCA) ont ete donnes a un echantillon de 320 etudiants de specialite Anglais en premier cycle afin que les chercheurs puissent examiner les meilleurs predicteurs de la creativite en termes des cinq facteurs de la QCSC, a savoir la competence sociale, la solidarite sociale, l'education, la competence culturelle et l'extraversion. Les resultats de la correlation produit-moment de Pearson ont montre des correlations tres significatives entre les cinq facteurs de QCSC et la creativite des apprenants. En outre, les resultats de l'analyse de regression ont revele que la combinaison de la competence culturelle et la solidarite sociale a ete le meilleur predicteur de la creativite en expliquant 25% de la variance dans les notes de la creativite des apprenants ALE. Les implications de l'etude sont discutees. Mots cles: Creativite; Contexte ALE; Artefacts; Interactions sociales

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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