Escalation from Fetish Burglaries to Sexual Violence: A Retrospective Case Study of Former Col., D. Russell Williams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Criminal history narrative studies reveal an escalation in sexual offender behaviour from non‐contact to contact offending, with an ever‐increasing likelihood of sexual violence and homicide. In particular, researchers have found that sexual offenders often have a history of committing burglaries prior to contact offences. Accordingly, researchers have suggested that burglaries may be associated with an increased likelihood of future sexual offending, particularly when they have a sexual element to them. However, to date, there has been little quantitative research focusing on the mechanisms of escalation in sexual offences. This paper seeks to study factors associated with sexual offence escalation in terms of changes in offence seriousness and frequency. Specifically, case evidence was gleaned from a series of fetish burglaries and subsequent sexual assaults and murders committed by the former Canadian Colonel David Russell Williams (RW). Cluster analysis, chi‐square, ANOVA, and regression analyses were conducted on the crime scene information of RW's 82 cases of fetish burglary. Analyses revealed a significant escalation in the frequency and seriousness of RW's fetish burglary offences prior to committing acts of sexual violence and ultimately sexual homicide. Recommendations for future research predicting escalation of sexual offending by frequency and seriousness of offending behaviour are discussed. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».