Abnormal mechanosensing and cofilin activation promote the progression of ascending aortic aneurysms in mice
Notice bibliographique
Résumé
Smooth muscle cells (SMCs) and the extracellular matrix (ECM) are intimately associated in the aortic wall. Fbln4(SMKO) mice with an SMC-specific deletion of the Fbln4 gene, which encodes the vascular ECM component fibulin-4, develop ascending aortic aneurysms that have increased abundance of angiotensin-converting enzyme (ACE); inhibiting angiotensin II signaling within the first month of life prevents aneurysm development. We used comparative proteomics analysis of Fbln4(SMKO) aortas from postnatal day (P) 1 to P30 mice to identify key molecules involved in aneurysm initiation and expansion. At P14, the actin depolymerizing factor cofilin was dephosphorylated and thus activated, and at P7, the abundance of slingshot-1 (SSH1) phosphatase, an activator of cofilin, was increased, leading to actin cytoskeletal remodeling. Also, by P7, biomechanical changes and underdeveloped elastic lamina-SMC connections were evident, and the abundance of early growth response 1 (Egr1), a mechanosensitive transcription factor that stimulates ACE expression, was increased, which was before the increases in ACE abundance and cofilin activation. Postnatal deletion of Fbln4 in SMCs at P7 prevented cofilin activation and aneurysm formation, suggesting that these processes required disruption of elastic lamina-SMC connections. Phosphoinositide 3-kinase (PI3K) is involved in the angiotensin II-mediated activation of SSH1, and administration of PI3K inhibitors from P7 to P30 decreased SSH1 abundance and prevented aneurysms. These results suggest that aneurysm formation arises from abnormal mechanosensing of SMCs resulting from the loss of elastic lamina-SMC connections and from increased SSH1 and cofilin activity, which may be potential therapeutic targets for treating ascending aortic aneurysms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».