Benthic and pelagic contributions to <i>Mysis</i> nutrition across Lake Superior
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying nutritional sources for Mysis diluviana will help to clarify the basis for production in lakes with Mysis and improve models of migration-driven nutrient and contaminant transport. We sampled Mysis, plankton, and benthos across Lake Superior using a stratified-random design that provided a statistically valid representation of the lake across depths. We then estimated nutritional contributions to Mysis using stable isotope ratios of Mysis, zooplankton, Bythotrephes , Diporeia , oligochaetes, and detritus in a multiple-source, dual-isotope mixing model. Lake-wide, small (<1.0 cm) mysids relied almost exclusively upon plankton, whereas large mysids occupied a higher trophic position and obtained nutrition among sources. Model estimates of mean benthic contributions to large Mysis ranged from 27% to 58%. We predicted the importance of benthos to Mysis to track declining benthic biomass with depth. Model results indicated that if Diporeia were the only benthic food eaten, benthic contributions would decline to 40% with depth, but inclusion of detritus in the model resulted in consistent importance of benthic food across depths. The importance of benthos to mysid nutrition suggests strong benthic–pelagic coupling at all lake depths and might limit the ability of Mysis to support fisheries in systems that have lost Diporeia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».