The effect of arthritis on working life expectancy.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure the effect of arthritis and musculoskeletal conditions on working life expectancy. METHODS: Cross sectional data from the 1994 Canadian National Population Health Survey (NPHS) were used to calculate and compare the working life expectancy of individuals who reported "arthritis or rheumatism" with that of the general population. Age and sex-specific workforce participation rates were calculated for the population reporting arthritis or rheumatism as a chronic condition, excluding back pain, and for the entire population surveyed. Age and sex-specific population figures and mortality data were obtained from annual estimates produced by Statistics Canada. Working life expectancy was estimated by constructing multiple-decrement life tables for the total and for the arthritis and rheumatism populations. RESULTS: The NPHS surveyed 22,000 households, yielding a sample size of 58,439 individuals. The percentage of the population aged 15 to 65 yrs who reported having arthritis or rheumatism was 8.9%. The percentage of persons employed for each group was reduced compared to the total population, by 3 to 23%. Working life expectancy of individuals with arthritis or rheumatism was reduced by 4.19 +/- 0.02 yrs (mean +/- SE) for men and 3.12 +/- 0.01 yrs for women at age 15 (p < 0.001 for both), with a persistent reduction through all age groups. Working life expectancy of men at age 15 was 37.42 +/- 0.01 yrs for the population with arthritis or rheumatism compared to 41.62 +/- 0.01 yrs for the total population; for women it was 31.06 +/- 0.01 and 34.19 +/- 0.001 yrs for both groups, respectively. CONCLUSION: The working life expectancy of people with arthritis and musculoskeletal conditions is significantly reduced compared to the general Canadian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».